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Calcolatore Deviazione Assoluta

Calcola la deviazione assoluta media dalla media o mediana per misurare la dispersione dei dati

Calcola Deviazione

Separa i valori con virgole, spazi o punti e virgola Usa un punto per i decimali (1.5); le virgole separano i valori, non le cifre decimali.

Come Usare

  1. Inserisci i tuoi valori di dati separati da virgole, spazi o punti e virgola
  2. Scegli il tipo di deviazione: dalla media o dalla mediana
  3. Rivedi MAD, deviazione assoluta totale, media e mediana

Calcola la deviazione assoluta media dalla media o mediana per misurare la dispersione dei dati

Calcola la deviazione assoluta media (MAD) o deviazione assoluta media dalla mediana di un set di dati. Metodo: A = Σ|xᵢ−c|/n; c = media o mediana. Calcola la media delle distanze dalla media o mediana scelta.

La Deviazione Assoluta Media (MAD) fornisce una misura robusta di variabilità che è meno sensibile ai valori estremi rispetto alla deviazione standard.

Tipi di Deviazione Assoluta

Ci sono due tipi comuni di deviazione assoluta:

  • Calcola la media delle distanze dalla media o mediana scelta. A = Σ|xᵢ−c|/n; c = media o mediana.
  • La media centrata sulla mediana non è la deviazione assoluta mediana standard.

Interpretazione dei Risultati

  • MAD inferiore: I punti dati sono più vicini al centro, indicando meno variabilità
  • MAD superiore: I punti dati sono più dispersi, indicando maggiore variabilità
  • MAD di 0: Tutti i punti dati sono identici
  • Deviazione Assoluta Totale: Somma di tutte le deviazioni individuali, utile per comprendere la dispersione complessiva

Esempio pratico

  • Tre misure: 1,2,100; c=2 → (1+0+98)/3=33.

MAD vs Deviazione Standard

Sebbene entrambi misurino la dispersione, hanno differenze chiave:

  • MAD utilizza valori assoluti; la deviazione standard utilizza differenze al quadrato
  • I valori estremi contribuiscono in modo lineare, non al quadrato come nella deviazione standard; cambiano comunque il risultato.
  • La deviazione standard è più comunemente utilizzata nell'inferenza statistica
  • MAD è più facile da interpretare intuitivamente
  • La deviazione standard ha migliori proprietà matematiche per il lavoro teorico

Metodo, esempio, arrotondamento e limiti

Metodo: A = Σ|xᵢ−c|/n; c = media o mediana. Calcola la media delle distanze dalla media o mediana scelta.

Esempio svolto: 1,2,100; c=2 → |−1|+0+98=99; A=33.

Arrotondamento: 4 decimali. I valori visualizzati vengono arrotondati alla precisione indicata.

Limite: La media centrata sulla mediana non è la deviazione assoluta mediana standard. Le combinazioni fuori dall’intervallo numerico supportato vengono rifiutate.

Fonte: NIST. https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda356.htm

Domande frequenti

Qual è la differenza tra deviazione assoluta media e mediana?
Calcola la media delle distanze dalla media o mediana scelta. La media centrata sulla mediana non è la deviazione assoluta mediana standard.
Quando dovrei usare MAD invece della deviazione standard?
Usa MAD quando i tuoi dati contengono valori anomali o quando hai bisogno di una misura più intuitiva di dispersione. MAD è meno influenzata da valori estremi rispetto alla deviazione standard, che eleva al quadrato le differenze.
La deviazione assoluta può essere zero?
Sì, MAD è uguale a zero solo quando tutti i punti dati sono identici (nessuna variabilità). Questo indica una coerenza perfetta nel set di dati.
Come interpreto un valore MAD grande?
Un MAD grande indica alta variabilità - i punti dati sono dispersi lontano dal centro. In contesto, questo potrebbe significare misurazioni incoerenti, alta volatilità o valori diversi a seconda della tua applicazione.