Calculadora de Desviación Absoluta
Calcula la desviación absoluta media o de la mediana para medir la dispersión de datos
Tabla de Contenidos
Cómo Usar
- Ingresa tus valores de datos separados por comas, espacios o puntos y coma
- Elige el tipo de desviación: desde la media o desde la mediana
- Haz clic en calcular para ver los resultados de desviación absoluta
- Revisa la MAD, desviación absoluta total, media y mediana
¿Qué es la Desviación Absoluta?
La desviación absoluta es una medida de cuán dispersos están los números en un conjunto de datos. Calcula la distancia promedio de cada punto de datos desde un valor central (media o mediana), usando valores absolutos para evitar que los números negativos cancelen los positivos.
La Desviación Absoluta Media (MAD) proporciona una medida robusta de variabilidad que es menos sensible a valores extremos en comparación con la desviación estándar.
Tipos de Desviación Absoluta
Hay dos tipos comunes de desviación absoluta:
- Desviación Absoluta Media: Mide la distancia promedio desde la media aritmética. Fórmula: MAD = Σ|xi - media| / n
- Desviación Absoluta de la Mediana: Mide la distancia promedio desde la mediana. Más robusta contra valores atípicos. Fórmula: MAD = Σ|xi - mediana| / n
Interpretación de Resultados
- MAD menor: Los puntos de datos están más cerca del centro, indicando menos variabilidad
- MAD mayor: Los puntos de datos están más dispersos, indicando mayor variabilidad
- MAD de 0: Todos los puntos de datos son idénticos
- Desviación Absoluta Total: Suma de todas las desviaciones individuales, útil para comprender la dispersión general
Aplicaciones
- Control de calidad: Monitorear la consistencia en procesos de manufactura
- Análisis financiero: Medir la volatilidad y riesgo de carteras
- Pronóstico del tiempo: Analizar variaciones de temperatura
- Estadísticas deportivas: Evaluar la consistencia de jugadores
- Investigación: Medir el error experimental y la confiabilidad
- Aprendizaje automático: Escalado de características y detección de anomalías
MAD vs Desviación Estándar
Aunque ambas miden la dispersión, tienen diferencias clave:
- MAD usa valores absolutos; la desviación estándar usa diferencias al cuadrado
- MAD es más robusta contra valores atípicos
- La desviación estándar se usa más comúnmente en inferencia estadística
- MAD es más fácil de interpretar intuitivamente
- La desviación estándar tiene mejores propiedades matemáticas para trabajo teórico
Preguntas frecuentes
- ¿Cuál es la diferencia entre desviación absoluta media y de la mediana?
- La desviación absoluta media mide la distancia desde la media aritmética, mientras que la desviación absoluta de la mediana mide la distancia desde la mediana. La desviación absoluta de la mediana es más resistente a valores atípicos extremos y proporciona una medida más robusta de variabilidad.
- ¿Cuándo debo usar MAD en lugar de desviación estándar?
- Use MAD cuando sus datos contengan valores atípicos o cuando necesite una medida más intuitiva de dispersión. MAD está menos influenciada por valores extremos en comparación con la desviación estándar, que eleva al cuadrado las diferencias.
- ¿Puede la desviación absoluta ser cero?
- Sí, MAD es igual a cero solo cuando todos los puntos de datos son idénticos (sin variabilidad). Esto indica una consistencia perfecta en el conjunto de datos.
- ¿Cómo interpreto un valor MAD grande?
- Un MAD grande indica alta variabilidad: los puntos de datos están dispersos lejos del centro. En contexto, esto podría significar mediciones inconsistentes, alta volatilidad o valores diversos dependiendo de tu aplicación.
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