Absolute Afwijking Calculator
Bereken gemiddelde of mediane absolute afwijking om dataspreiding te meten
Inhoudsopgave
Hoe te Gebruiken
- Voer uw gegevenswaarden in gescheiden door komma's, spaties of puntkomma's
- Kies afwijkingstype: vanaf gemiddelde of vanaf mediaan
- Klik op berekenen om de resultaten van absolute afwijking te zien
- Bekijk de MAD, totale absolute afwijking, gemiddelde en mediaan
Wat is Absolute Afwijking?
Absolute afwijking is een maat voor hoe verspreid getallen in een dataset zijn. Het berekent de gemiddelde afstand van elk datapunt tot een centrale waarde (gemiddelde of mediaan), waarbij absolute waarden worden gebruikt om te voorkomen dat negatieve getallen positieve opheffen.
De Gemiddelde Absolute Afwijking (MAD) biedt een robuuste maat voor variabiliteit die minder gevoelig is voor extreme waarden in vergelijking met standaarddeviatie.
Types Absolute Afwijking
Er zijn twee veelvoorkomende types absolute afwijking:
- Gemiddelde Absolute Afwijking: Meet de gemiddelde afstand tot het rekenkundig gemiddelde. Formule: MAD = Σ|xi - gemiddelde| / n
- Mediane Absolute Afwijking: Meet de gemiddelde afstand tot de mediaan. Robuuster tegen uitbijters. Formule: MAD = Σ|xi - mediaan| / n
Interpretatie van Resultaten
- Lagere MAD: Datapunten liggen dichter bij het centrum, wat wijst op minder variabiliteit
- Hogere MAD: Datapunten zijn meer verspreid, wat wijst op grotere variabiliteit
- MAD van 0: Alle datapunten zijn identiek
- Totale Absolute Afwijking: Som van alle individuele afwijkingen, nuttig om de algehele spreiding te begrijpen
Toepassingen
- Kwaliteitscontrole: Bewaking van consistentie in productieprocessen
- Financiële analyse: Meting van portefeuillevol atiliteit en risico
- Weersverwachting: Analyse van temperatuurvariaties
- Sportstatistieken: Evaluatie van spelerconsistentie
- Onderzoek: Meting van experimentele fout en betrouwbaarheid
- Machine learning: Feature scaling en anomalie detectie
MAD vs Standaarddeviatie
Hoewel beide spreiding meten, hebben ze belangrijke verschillen:
- MAD gebruikt absolute waarden; standaarddeviatie gebruikt gekwadrateerde verschillen
- MAD is robuuster tegen uitbijters
- Standaarddeviatie wordt vaker gebruikt in statistische inferentie
- MAD is intuïtiever te interpreteren
- Standaarddeviatie heeft betere wiskundige eigenschappen voor theoretisch werk
Veelgestelde vragen
- Wat is het verschil tussen gemiddelde en mediane absolute afwijking?
- Gemiddelde absolute afwijking meet de afstand tot het rekenkundig gemiddelde, terwijl mediane absolute afwijking de afstand tot de mediaan meet. Mediane absolute afwijking is resistenter tegen extreme uitbijters en biedt een robuustere maat voor variabiliteit.
- Wanneer moet ik MAD gebruiken in plaats van standaarddeviatie?
- Gebruik MAD wanneer uw gegevens uitbijters bevatten of wanneer u een intuïtievere maat voor spreiding nodig heeft. MAD wordt minder beïnvloed door extreme waarden in vergelijking met standaarddeviatie, die de verschillen kwadrateert.
- Kan absolute afwijking nul zijn?
- Ja, MAD is alleen nul wanneer alle datapunten identiek zijn (geen variabiliteit). Dit geeft perfecte consistentie in de dataset aan.
- Hoe interpreteer ik een grote MAD-waarde?
- Een grote MAD duidt op hoge variabiliteit - datapunten zijn ver van het centrum verspreid. In context kan dit inconsistente metingen, hoge volatiliteit of diverse waarden betekenen, afhankelijk van uw toepassing.
Gerelateerde Calculators
statistics
Cijfercalculator met normale verdeling
statistics
Binomiale verdeling calculator