Kalkylator för centrala gränsvärdessatsen
Beräkna z-värden och konfidensintervall med centrala gränsvärdessatsen.
Innehållsförteckning
Hur man Använder
- Ange populationens medelvärde och standardavvikelse.
- Specificera stickprovsstorlek och observerat stickprovsmedelvärde.
- Klicka på beräkna för att få stickprovsfördelning, svanssannolikheter och ett 95 % konfidensintervall.
Översikt av centrala gränsvärdessatsen
Centrala gränsvärdessatsen säger att stickprovsfördelningen för medelvärdet närmar sig en normalfördelning när stickprovet blir stort, oavsett ursprungsfördelning (förutsatt ändlig varians).
Detta gör det möjligt att använda normalbaserade inferensmetoder för medelvärden även när grunddata inte är helt normalfördelade.
När CLT kan användas
- Stickprovsstorlek n ≥ 30 är en vanlig tumregel för snedfördelade populationer.
- För symmetriska eller normala populationer kan mindre stickprov räcka.
- Säkerställ oberoende observationer från samma fördelning.
- Använd standardfelet σ / √n för att beskriva variationen i stickprovsmedelvärdet.
Vanliga frågor
- Vad gör jag om populationens standardavvikelse är okänd?
- Ersätt σ med stickprovsstandardavvikelsen och använd t-fördelningen, särskilt vid små stickprov.
- Fungerar CLT för små stickprov?
- För starkt snedfördelade populationer rekommenderas större stickprov (n ≥ 30). För ungefär normalfördelade populationer kan även små stickprov ge goda approximationer.
- Hur används den tvåsidiga sannolikheten?
- Den tvåsidiga sannolikheten visar hur extremt stickprovsmedelvärdet är på båda sidor om populationsmedelvärdet och används i tvåsidiga hypotesprövningar.
Relaterade Kalkylatorer
statistics
Binomialfördelningskalkylator
statistics
5 Nummer Sammanfattning Kalkylator