Calculateur de Diagramme Tige-Feuilles – Outil de Visualisation de Données
Générez des diagrammes tige-feuilles pour visualiser les modèles de distribution de données
Comment Utiliser
- Entrez vos valeurs de données séparées par des virgules ou des espaces
- Cliquez sur calculer pour générer le diagramme tige-feuilles
- Examinez le diagramme organisé montrant les tiges et les feuilles
- Analysez les statistiques incluant la médiane, l'étendue et le comptage
Qu'est-ce qu'un Diagramme Tige-Feuilles ?
Un diagramme tige-feuilles est une méthode graphique pour afficher des données quantitatives. Il organise les nombres en divisant chaque valeur en deux parties : la tige (chiffre(s) de tête) et la feuille (chiffre de fin). Cette technique de visualisation préserve les données originales tout en montrant leur distribution.
Par exemple, le nombre 47 serait divisé en tige 4 et feuille 7. Le nombre 123 aurait la tige 12 et la feuille 3. Cette méthode vous permet de voir la forme de la distribution des données tout en conservant toutes les valeurs individuelles.
Comment Lire un Diagramme Tige-Feuilles
La lecture d'un diagramme tige-feuilles est simple :
- La colonne de gauche montre les tiges (chiffres des dizaines ou valeurs de position supérieure)
- La colonne de droite montre les feuilles (chiffres des unités)
- Chaque feuille représente un point de données
- Les feuilles sont généralement classées par ordre croissant
- Pour reconstruire un nombre, combinez la tige avec chaque feuille
Par exemple, si la tige 2 a des feuilles 3, 5, 7, cela représente les valeurs 23, 25 et 27.
Avantages des Diagrammes Tige-Feuilles
- Préserve les valeurs de données originales (contrairement aux histogrammes)
- Montre clairement la forme de la distribution des données
- Facile d'identifier le mode, la médiane et les valeurs aberrantes
- Représentation compacte de petits à moyens ensembles de données
- Permet la comparaison de deux ensembles de données (diagrammes dos à dos)
- Simple à créer à la main pour de petits ensembles de données
Quand Utiliser les Diagrammes Tige-Feuilles
Les diagrammes tige-feuilles sont plus efficaces lorsque :
- Vous travaillez avec des ensembles de données petits à moyens (généralement moins de 100 valeurs)
- Vous devez conserver les valeurs de données exactes tout en montrant la distribution
- Une analyse visuelle rapide de la forme des données est nécessaire
- Vous comparez deux ensembles de données liés
- Vous enseignez des concepts statistiques de base
Pour de très grands ensembles de données ou lorsque les valeurs exactes ne sont pas nécessaires, envisagez plutôt d'utiliser des histogrammes ou des boîtes à moustaches.
Interprétation des Résultats
Lors de l'analyse de votre diagramme tige-feuilles, recherchez :
- Forme : Les données sont-elles symétriques, asymétriques à gauche ou à droite ?
- Groupes : Y a-t-il des groupes de valeurs concentrées dans certaines zones ?
- Lacunes : Y a-t-il des plages sans points de données ?
- Valeurs aberrantes : Y a-t-il des valeurs isolées loin du groupe principal ?
- Dispersion : Quelle est la largeur de la plage de valeurs ?
- Centre : Où se trouve le milieu de la distribution (médiane) ?
Questions fréquentes
- Quelle est la différence entre un diagramme tige-feuilles et un histogramme ?
- Un diagramme tige-feuilles préserve les valeurs de données exactes tout en montrant la distribution, alors qu'un histogramme regroupe les données en intervalles et perd les valeurs individuelles. Les diagrammes tige-feuilles sont meilleurs pour les petits ensembles de données où vous souhaitez conserver toutes les données originales.
- Puis-je utiliser des nombres décimaux dans un diagramme tige-feuilles ?
- Oui, mais vous devrez peut-être ajuster l'échelle. Pour des décimales comme 2.3, 4.5, vous pourriez multiplier par 10 pour obtenir des nombres entiers (23, 45) ou utiliser la partie décimale comme feuille. La clé est la cohérence dans tout votre ensemble de données.
- Combien de points de données un diagramme tige-feuilles peut-il gérer ?
- Les diagrammes tige-feuilles fonctionnent mieux avec des ensembles de données petits à moyens, généralement 10-100 valeurs. Pour des ensembles de données plus grands, le diagramme devient trop encombré et d'autres visualisations comme les histogrammes ou les boîtes à moustaches sont plus appropriées.
- Que faire si mes données ont différents nombres de chiffres ?
- Vous pouvez gérer cela en utilisant 0 comme tige pour les nombres à un seul chiffre, ou en ajustant votre échelle. Par exemple, mélanger des nombres comme 5, 23 et 147 pourrait nécessiter une mise à l'échelle créative ou une division en diagrammes séparés.