Calculateur de Résumé en 5 Chiffres

Calculez le résumé en cinq chiffres de votre ensemble de données incluant les quartiles

Méthode et vérification des sources

Dernière vérification: 31 juil. 2026

Vérification des sources et de l'implémentation ; il ne s'agit ni d'un avis ni d'une révision professionnelle.

Méthode

La calculatrice valide au moins deux nombres finis, les trie et affiche le minimum, le 25e percentile, la médiane, le 75e percentile et le maximum. Les percentiles utilisent une interpolation linéaire de position initiale zéro h = (n − 1)p ; l'étendue et l'IQR en découlent.

Q(p) = x⌊h⌋ + (h − ⌊h⌋)(x⌊h⌋+1 − x⌊h⌋), h = (n − 1)p

IQR = Q3 − Q1

étendue = maximum − minimum

Variables et unités

x: les données triées par ordre croissant
p: 0,25, 0,50 ou 0,75
n: nombre de valeurs

Exemple détaillé

Pour 1, 2, 3, 4 : minimum = 1, Q1 = 1,75, médiane = 2,5, Q3 = 3,25, maximum = 4, IQR = 1,5 et étendue = 3.

Limites

Les conventions de calcul des quartiles varient selon les ouvrages et logiciels. Cette calculatrice utilise l'interpolation linéaire indiquée ; Q1 et Q3 peuvent donc différer des outils fondés sur les médianes des moitiés inférieure et supérieure.

Sources

Table des matières

Comment Utiliser

Entrez vos valeurs de données séparées par des virgules, espaces ou points-virgules
Cliquez sur calculer pour obtenir le résumé en cinq chiffres
Examinez le minimum, Q1, médiane, Q3, maximum, étendue et IQR

Qu'est-ce que le Résumé en Cinq Chiffres?

Le résumé en cinq chiffres est une statistique descriptive qui fournit des informations sur un ensemble de données en utilisant cinq valeurs clés: le minimum, premier quartile (Q1), médiane, troisième quartile (Q3) et maximum.

Ces cinq nombres divisent l'ensemble de données en quatre parties égales, avec 25% des données tombant entre chaque paire consécutive de valeurs. Ce résumé est la base pour créer des diagrammes en boîte.

Composants du Résumé en Cinq Chiffres

Minimum: La plus petite valeur dans l'ensemble de données
Q1 (Premier Quartile): Le 25e percentile, estimé ici par interpolation linéaire
Médiane (Q2): La valeur médiane qui divise l'ensemble de données en deux (50e percentile)
Q3 (Troisième Quartile): Le 75e percentile, estimé ici par interpolation linéaire
Maximum: La plus grande valeur dans l'ensemble de données

Mesures Supplémentaires

En plus du résumé en cinq chiffres, ce calculateur fournit:

Étendue: La différence entre les valeurs maximum et minimum, montrant la dispersion de tout l'ensemble de données
IQR (Intervalle Interquartile): La différence entre Q3 et Q1, représentant les 50% du milieu des données et utilisé pour identifier les valeurs aberrantes

Applications

Créer des diagrammes en boîte pour la représentation visuelle des données
Comparer les distributions entre différents ensembles de données
Identifier les valeurs aberrantes en utilisant la méthode IQR
Comprendre la dispersion des données et la tendance centrale
Contrôle de qualité en fabrication
Recherche académique et analyse de données

Questions fréquentes

Quelle est la différence entre médiane et Q2?: La médiane et Q2 (deuxième quartile) sont la même valeur. Les deux représentent le point médian de l'ensemble de données où 50% des valeurs tombent en dessous et 50% au-dessus.
Comment l'IQR est-il utilisé pour détecter les valeurs aberrantes?: Les valeurs en dessous de Q1 - 1.5×IQR ou au-dessus de Q3 + 1.5×IQR sont généralement considérées comme aberrantes. C'est une méthode courante dans l'analyse des diagrammes en boîte.
Puis-je utiliser ce calculateur pour de petits ensembles de données?: Oui, vous avez besoin d'au moins 2 valeurs, bien que le résumé en cinq chiffres soit plus informatif avec des ensembles de données plus grands (généralement 10 valeurs ou plus).
Que se passe-t-il si mon ensemble de données a un nombre pair de valeurs?: Le calculateur utilise l'interpolation pour trouver les quartiles si nécessaire. Pour les ensembles pairs, la médiane est la moyenne des deux valeurs du milieu.

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