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Calculateur d'Espace Colonne – Espace Colonne de Matrice

Calculez l'espace colonne et les vecteurs de base d'une matrice

Calculer l'Espace Colonne

Comment Utiliser

  1. Entrez votre matrice avec les lignes séparées par des nouvelles lignes
  2. Séparez les valeurs de chaque ligne par des espaces
  3. Cliquez sur calculer pour trouver l'espace colonne
  4. Examinez les vecteurs de base et le rang

Qu'est-ce que l'Espace Colonne ?

L'espace colonne (ou image) d'une matrice A est l'ensemble de toutes les combinaisons linéaires possibles de ses vecteurs colonnes. Il représente tous les vecteurs qui peuvent être obtenus en multipliant la matrice par n'importe quel vecteur.

Si A est une matrice m×n, l'espace colonne est un sous-espace de ℝᵐ. La dimension de ce sous-espace s'appelle le rang de la matrice.

Trouver une Base pour l'Espace Colonne

Pour trouver une base pour l'espace colonne :

  • Effectuez la réduction de lignes sur la matrice pour trouver les colonnes pivots
  • Les colonnes pivots dans la matrice originale forment une base pour l'espace colonne
  • Le nombre de colonnes pivots est égal au rang de la matrice

Propriétés Clés

  • Le rang est égal à la dimension de l'espace colonne
  • L'espace colonne contient le vecteur nul
  • Les opérations sur les lignes ne changent pas la structure de l'espace colonne
  • L'espace colonne est le complément orthogonal de l'espace nul à gauche

Questions fréquentes

Quelle est la différence entre l'espace colonne et l'espace ligne ?
L'espace colonne est l'étendue des vecteurs colonnes (sous-espace de ℝᵐ), tandis que l'espace ligne est l'étendue des vecteurs lignes (sous-espace de ℝⁿ). Les deux ont la même dimension (le rang), mais existent dans des espaces différents.
Comment le rang est-il lié à l'espace colonne ?
Le rang d'une matrice est égal à la dimension de son espace colonne. Il représente le nombre maximum de vecteurs colonnes linéairement indépendants dans la matrice.
L'espace colonne peut-il être vide ?
Non, l'espace colonne contient toujours au moins le vecteur nul, ce qui en fait un sous-espace valide. Même une matrice nulle a un espace colonne (contenant uniquement le vecteur nul).

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